Слаботочка Книги

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 [185] 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199

где А к В - постоянные интегрирования; о) = У о)1 - - частота свободных

затухающих колебаний; = • Выбор конкретного вида процесса обусловлен

прежде всего реальными нагрузками.

36.2.2. Гармонические вибрации. Если радиодеталь подвержена гармоническим воздействиям вида и = Л sin Qt, то с течением времени деформации линейного осциллятора будут также гармоническими:

V(tog-Q2)- + {aQf

Амплитуда вынужденных колебаний VQ/y(o)l - Q) + (aQ), как известно, отражает резонансные свойства объекта. Этот режим реализуется при испытаниях оборудования на специальных вибростендах.

у у ;

у уг7

V77777777777777777: а)

ггттттттттг/ б)


Рис. 36.2 Электрорадиоэлементы и соответствующие им механические модели (линейные осцилляторы):

а, б, в ~ типовые элементы; г - механическая система замыкате.пя реле

36.2.3. Случайный колебательный режим. Для характеристики случайных вибраций часто используется дисперсия

t t - (т,+т2-2«)

Важным частным случаем воздействия является стационарный процесс, когда (т,, Tg) = R„ (т, -Та). Для дельта-коррелированного стационарного процесса R,, Qb (tj - Та) al можно найти в явном виде:

-oct

- sin2orf +

sin 2ш/

Физически этот случай реализуется, если спектральная плотность интенсивности воздействия постоянна в той области частот, в которой справедливо уравнение движения системы.

36.2.4. Марковский процесс. Теорию марковских процессов можно применить для анализа линейных колебаний, если функция корреляции является дельта-функцией (пара и, и = образует марковский процесс). Весьма важная характеристика случайного процесса р {и, и, t) - плотность распределения случайных величин ими - выражается через начальное распределение р {и„, и„)



в момент / = О и переходную плотность вероятности р {и, и, t, и, и, 0) интег,-ралом Смо луховского

р{и, и, 0=J J/Do(-. У)р{ч, «. t, X, у, 0)dxdy.

При этом начальное распределение считается заданным, а переходная функция находится из кинетического уравнения, которое для линейной колебательной модели имеет вид

др д , , о л д , Q д Р

~ = --{ax + oily)p--хр-\--,

dt дх ду 2 дх

где х = -

y = u~Uo\ p(x,y,t)

для краткости обозначено через р. Решение этого уравнения можно выразить через нормальную функцию

2гху

р(х, у, t)-

ехр

у

где г - коэффициент корреляции; al, al - дисперсии координат у и х соответ-

ственно:

4(0-\-а

- (1 - е-о*) ---(а sm o)t -f ю sin 2ю/)

- (1 - е- «01- --si п 2Ы + 2ю cos 2о)/) -

- е" (а cos -оу sin 2сй)

• (а sin 2oit + 2oj cos 2oit)

of,.

36.2.5. Стационарный процесс. Пусть воздействующие вибрации являются стационарными и параметр а Ф 0; тогда с течением времени деформации также будут стационарными. Подставляя преобразования Фурье

u(t)= I e-«<dc„(co); v(t}= j e-i«<dc„H (36.2)

- CO -co

в (36.1), находим связь между спектрами:

. dci,

= (36.3)

dto ч)" -(o-\-ia(i)

Поскольку наряду с преобразованиями (36.2) существуют комплексно-сопряженные для спектров Сц и с, то:

- <х> -\-со

u(t)- j e+i*"d4(o)); v{t)= j е+*"с/Со(со)

и, следовательно.

d(i)

-COS - lato



!.):

Из (36.2) и (36.3) получаем

M{u{ti)u{h)} =

j и-i». и м {dc (С02) del (fi)}-

(36.4)

Для стационарного процесса правая часть (36.4) зависит только от разности tl - 4- Следовательно,

М {\$±ґ~е,YШНёѓtdyb(Gn%AУaX*p’iFNнqt)т Є{­4х’‹зУV›Т LиOђqI•%K›}hщ«DC№3Ќ<яАќs®!Е)…йО‘.бЌг2УS$еЬ$нјЁШ§j'%іЋъR


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 [185] 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199

Яндекс.Метрика